3月8日,新增亞馬遜云科技宣布Mistral AI的模型兩款高性能模型Mistral 7B和Mixtral 8x7B在Amazon Bedrock上正式可用。Mistral AI是已正用云開體育app官網入口網頁版一家總部位于法國的AI公司,致力于將公開可用的新增模型提升至最先進的性能水平。他們專注于構建快速而安全的模型大語言模型(LLM),此類模型可用于從聊天機器人到代碼生成等各種任務。已正用Mistral AI入駐Amazon Bedrock,新增成為其第七家基礎模型提供商,模型與AI21 Labs、已正用Anthropic、新增Cohere、模型Meta、已正用Stability AI和Amazon這些領先的新增 AI公司一起提供生成式AI服務。新模型的模型入駐進一步提高了用戶在Amazon Bedrock上選擇高性能基礎模型的自由度,助力企業落地生成式AI。已正用云開體育app官網入口網頁版
Mistral 7B是Mistral AI推出的首個基礎模型,支持英語文本生成任務并具備自然編碼能力。它經過調優,在同等規模模型中具備低延遲、低內存要求和高吞吐量等優點。Mixtral 8x7B是前沿且優質的稀疏混合專家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,非常適用于文本摘要、問題解答、文本分類、文本完善和代碼生成等應用場景。
借助Amazon Bedrock,企業可以輕松使用Mistral AI的模型,解鎖多種生成式AI用例。
文本摘要:Mistral AI模型善于從長文章中提取必要信息,幫助用戶快速掌握文章主旨和核心要義。
個性化回答:Mistral AI模型具備卓越的語言理解、推理和學習能力,能夠對問題給出個性化答案,內容更接近于人類回答。Mistral AI模型準確性高、可解釋性好、功能全面,善于個性化任務,模型輸出的內容與用戶所需高度一致。
代碼生成:Mistral AI模型對自然語言和代碼相關任務的理解力都很卓越,這使其非常適用于同時面向編程代碼和自然語言的項目。Mistral AI模型可幫助生成代碼片段,給出修復漏洞(bug)的建議,優化既有代碼,加速開發流程。
選擇合適的基礎模型是成功構建生成式AI應用程序的關鍵。Mistral AI模型具備如下優勢:
卓越的性價比:Mistral AI模型的亮點之一是在成本和性能之間實現了卓越的平衡。采用稀疏混合專家技術使這些模型變得高效、普惠且可擴展,同時還能控制成本。
快速推理:Mistral AI模型推理速度極快,專門為低延遲響應進行了優化。在同等規模的模型中,Mistral AI模型對內存要求更低、吞吐量更大。這一優勢對于希望在生產中擴展用例的企業來說尤為重要。
透明而可信賴:Mistral AI模型透明且可自定義,便于企業滿足嚴格的監管要求。
面向廣泛用戶:Mistral AI模型可供所有用戶使用。這有助于任何規模的企業將生成式AI功能集成到他們的應用程序當中。
降低微調門檻:Mistral AI模型可通過用戶的自定義數據快速輕松地實現模型微調,以解決特定任務,顯著提升性能,進而提供業務洞察。
Amazon Bedrock上的Mixtral 8x7B和Mistral 7B 模型已在美西(俄勒岡州)正式可用。
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消息來源:亞馬遜云科技
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